J’occupe le poste d’ingénieur systèmes depuis septembre 2019, au Centre de Mathématiques Appliquées, situé à l’École polytechnique.
Le CMAP est un laboratoire de recherche qui mène des études dans le domaine des mathématiques, en interaction avec d'autres sciences (biologie, économie, informatique, mécanique, physique, etc.) ou en lien avec des applications industrielles ou sociétales. Il est spécialisé l'analyse numérique, le calcul scientifique, l'intelligence artificielle, la modélisation, l'optimisation, les probabilités, le signal, la statistique, etc.

Ces domaines s’appuient sur l’informatique, qui joue un rôle clé dans le développement de modèles mathématiques complexes et la réalisation de simulations numériques avancées.

Administration systèmes Link to heading

Je suis en charge de la gestion du système informatique du CMAP, avec pour pinrcipales missions :

  • l’administration et le maintien en condition opérationnelle d’une trentaine de serveurs Linux (RHEL) hébergeant une variété de services : forges logicielles, stockage cloud, applications web, messagerie, calculs scientifiques, stockage, etc. Je veille à assurer la haute disponibilité et la sécurité de cette infrastructure.
  • la mise à disposition d’un ensemble de logiciels scientifiques, adaptés aux besoins spécifiques des membres du laboratoire (FreeFEM, compilateurs GCC/Intel, Python, etc.)
  • la réalisation de scripts Bash et Python pour automatiser diverses tâches récurrentes
  • le déploiement et la gestion de services et applications, en bare-metal, virtuels ou conteneurisés, afin de répondre avec agilité aux évolutions des besoins informatiques

Calcul scientifique Link to heading

Le CMAP est l’un des membres fondateurs de l’unité de service Infrastructure - Données - Calcul Scientifique. Cette unité, qui regroupe plusieurs laboratoires de l’École polytechnique, répond aux besoins grandissants de simulation numérique (HPC), la science des données (data science), l’intelligence artificielle (IA), et l’apprentissage automatique (Machine Learning).

Le mésocentre de calcul, opéré par l’IDCS, est actuellement composé de 5 clusters, pour un total de plus 6500 coeurs CPU, 16 cartes GPU, et plus de 300 To de stockage (BeeGFS).

En tant que membre de cette unité, j’ai pour missions de :

  • assurer la haute disponibilité de l’ensemble de l’infrastructure
  • proposer une offre de logiciels scientifiques adaptée aux besoins spécifiques des équipes
  • faire évoluer les spécifications de l’infrastructure de calcul
  • former et accompagner les utilisateurs dans l’adoption des bonnes pratiques en HPC